В обзоре приводятся данные о перспективах использования фотоплетизмографии как метода ранней диагностики заболеваний сердечно-сосудистой системы, скрининга вегетососудистой диcфункции у пациентов. Поиск литературы осуществлялся с 2004 по 2024 гг. на сайтах Pubmed, Springer, eLIBRARY на русском и английской языках. Согласно современным данным, в патогенезе развития патологии сердечно сосудистой системы одним из основных механизмов является вегетативная дисфункция, предопределяющая каскад событий, приводящих к изменению свойств и структуры сосудистой стенки. Представлены способы оценки вегетативного дисбаланса, в частности, методика фотоплетизмографии (ФПГ), позволяющая неинвазивно фиксировать периодические колебания различных частот давления крови в дистальном сосудистом русле, характеризующие физиологические процессы (сердечную деятельность, дыхательные влияния, нейрогенную, собственную эндотелиальную активность). Помимо этого, рассмотрены и другие диагностические возможности ФПГ, такие как оценка частоты сердечных сокращений и вариабельности сердечного ритма, определение свойств сосудистой стенки, уровня сатурации крови (пульсоксиметрия), состояния микроциркуляторного русла. ФПГ позволяет выявить изменения в венозной сосудистой системе, которые могут возникать из-за венозной окклюзии, при варикозном расширении вен нижних конечностей. Расчетные параметры, получаемые при применении ФПГ, могут быть использованы для раннего обнаружения предикторов целого ряда заболеваний респираторной и сердечно-сосудистой систем. ФПГ обладает доступностью, экономичностью и простотой в использовании, что делает её незаменимым диагностическим инструментом как для скрининга заболеваний, так и для оценки эффективности терапии и реабилитационных мероприятий в различных областях медицины: кардиология, неврология, пульмонология, спортивная, физическая и реабилитационная медицина.
диагностика, сердечно-сосудистые заболевания, вегетососудистая дисфункция, фотоплетизмография, вариабельность сердечного ритма
1. World Health Organization statistic. URL: https://www.who.int/health topics/cardiovasculardiseases/. (Дата обращения 02.03.2024).
2. Go D. C., Lloyd-Jones D. M., Bennett G., et al. 2013 ACC/AHA guideline on the assessment of cardiovascular risk: A report of the American College of Cardiology. American Heart Association Task Force on practice guidelines.
3. Palma J. A., Benarroch E. E. Neural control of the heart: Recent concepts and clinical correlations. Neurology 2014;83:261-271. doi:10.1212/ WNL.0000000000000605
4. Tian J., Yuan Y., Shen M., et al. Association of resting heart rate and its change with incident cardiovascular events in the middle-aged and older Chinese. Sci. Rep. 2019;9:6556. doihttps://doi.org/10.1038/s41598019-43045-5.
5. Ferrari R., Fox K. Heart rate reduction in coronary artery disease and heart failure. Nat. Rev. Cardiol. 2016;13:493. doihttps://doi.org/10.1038/nrcardio.2016.84.
6. Otsuka T., Kawada T., Katsumata M., et al. Utility of second derivative of the finger photoplethysmogram for the estimation of the risk of coronary heart disease in the general population. Circ J. 2006;70(3):304-10.
7. Schlaich M. P., Lambert E., Kaye D. M., et al. Sympathetic augmentation in hypertension: role of nerve firing, norepinephrine reuptake, and angiotensin neuromodulation. Hypertension 2004;43:169-175.
8. Faurholt-Jepsen M., Kessing L.V., Munkholm K. Heart rate variability in bipolar disorder: A systematic review and meta-analysis. Neurosci. Biobehav. Rev. 2017;73:68-80. doihttps://doi.org/10.1016/j. neubiorev.2016.12.007.
9. Moraes J. L., Rocha M. X., Vasconcelos G. G., et al. Advances in photopletysmography signal analysisfor biomedical applications. Sensors 2018;18:1894. doihttps://doi.org/10.3390/s18061894.
10. Kiselev A. R., Borovkova E. I., Shvartz V. A., Skazkina V. V., Karavaev A. S., Prokhorov M. D., Ispiryan A. Y., Mironov S. A., Bockeria O. L. Low-frequency variability in photoplethysmographic waveform and heart rate during
11. Natarajan A., Pantelopoulos A., Emir Farinas H., Natarajan P. Heart rate variability with photoplethysmography in 8 million individuals: a cross-sec tional study. The Lancet Digital Health. 2020;2(12):650-657. doihttps://doi.org/10.1016/s2589
12. Madhavan G. Plethysmography. Biomedical Instrumentation & Technology 2005;39(5):367-371. doihttps://doi.org/10.2345/0899-8205(2005)39[367:P]2.0.CO;2.
13. Иванов С. В., Рябиков А. Н., Малютина С. К. Жесткость сосудистой стенки и отражение пульсовой волны в связи с артериальной гипертензией. Сибирский научный медицинский журнал. 2008;28(3):9-12.
14. Лебедев П. А., Грачева А. И., Лебедева Е. П., Ильченко М. Ю., Александров М. Ю. Дисфункция сосудистого эндотелия и автономной нервной системы в стратификации сердечно-сосудистого риска.
15. Лущик М.В., Макеева А.В., Остроухова О.Н., Болотских В.И., Наговицин А.К. Применение фотоплетизмографии для оценки со стояния микроциркуляторного русла в качестве метода диагностики заболеваний
16. Дикарев В. И., Казаков Н. П., Лесничий В. В. Метод функциональной диагностики ранних стадий сосудистой патологии как фактор медико-демографической безопасности населения. Технико технологические
17. Гарамян Б. Г., Гриневич А. А., Хадарцев А. А., Чемерис Н. К. Сравнительный анализ контурного и фазового подходов к оценке времени прохождения пульсовой волны. Вестник новых медицинских технологий.
18. Allen J. Photoplethysmography and its application in clinical physiological measurement. Physiological measurement. 2007;28(3):1-39. doihttps://doi.org/10.1088/0967-3334/28/3/R01.
19. Tankanag A. V., Grinevich A. A., Tikhonova I. V., Chemeris N. K. Phase synchronization of human cardiovascular oscillations using photoplethysmography and laser Doppler flowmetry data» «Progress in Biomedical Optics
20. Иванов С. В., Рябиков А. Н., Малютина С. К. Жесткость сосудистой стенки и отражение пульсовой волны в связи с артериальной гипертензией. Сибирский научный медицинский журнал. 2008;28(3):9-12.
21. Бурко Н. В., Авдеева И. В., Олейников В. Э., Бойцов С. А. Концепция раннего сосудистого Рациональная фармакотерапия в кардиологии. 2019;15(5):742-9.
22. Корнева В. А., Кузнецова Т. Ю. Оценка показателей жесткости артериальной стенки при суточном мониторировании артериального давления. Терапевтический архив. 2016;88(9):119-124.
23. Гриневич А. А., Гарамян Б. Г., Чемерис Н. К. Фазовый метод оценки времени прохождения пульсовой волны по сосудистому руслу человека. Вестник новых медицинских технологий. 2020;2:10711.
24. Лапитан Д. Г., Глазков А. А., Рогаткин Д. А. Оценка возрастных изменений эластичности стенок периферических сосудов методом фотоплетизмографии. Медицинская физика. 2020;3:71-77.
25. Симонян M. А., Посненкова O. M., Киселев A. P. Возможности фотоплетизмогpафии как метода скрининга патологии сердечно-сосудистой системы. Кардио-ИТ. 2020;7(1):е0102. doihttps://doi.org/10.15275/cardioit.2020.0102.
26. Санников А. Б., Емельяненко В. М., Дроздова И. В. Обзор плетизмографических методов изучения нарушений гемодинамики у пациентов с хроническими заболеваниями вен нижних конечностей.
27. Sharif-Kashani B., Behzadnia N., Shahabi P., Sadr M. Screening for deep vein thrombosis in asymptomatic high-risk patients: a comparison between digital photoplethysmography and venous ultrasonography. Angiology. .
28. Mateusz Pałasz, Marek Żyliński, Gerard Cybulski Changes in the Shape of the Photoplethysmographic Signal in Response to the Active Orthostatic Test Computing in Cardiology 2020;47:1-3. doihttps://doi.org/10.22489/CinC.2020.426.
29. Снежицкий В. А. Методические аспекты проведения ортостатических проб для оценки состояния вегетативной нервной системы для оценки состояния вегетативной нервной системы и функции синусового узла.
30. Cody E.Dunn, Derek C. Monroe, Christian Crouzet, James W.Hicks, Bernard Choi Speckleplethysmographic (SPG) Estimation of Heart Rate Variability During an Orthostatic Challenge. Scientific reports. 2019;9(1),14079.
