Статья является первой из серии по определению методологии применения численного моделирования при прогнозировании параметров микроклимата. В данной статье рассмотрены методы и материалы для проведения исследований и приведены результаты сравнения натурного эксперимента с результатами расчета, полученных численным моделированием с применением k-e модели турбулентного течения в условиях совокупного воздействия инженерных систем на формирование микроклимата. Предмет исследования: параметры микроклимата, их сходимость при натурном эксперименте и применении k-e модели турбулентного течения. Материалы и методы: натурный эксперимент приводился в реальных условиях эксплуатации учебной аудитории вуза с помощью сертифицированного оборудования, оценка моделей турбулентности проводилась с помощью численного моделирования в программном комплексе FlowSimulation SolidWorks. Результаты: получены таблицы со значениями скорости и температуры воздуха в характерных зонах аудитории экспериментальным путем и методом численного модерирования. Выводы: выявлена значительная невязка результатов натурного эксперимента и численного модерирования по k-e модели турбулентного течения для скорости движения воздуха в условиях совокупного воздействия инженерных систем на формирование микроклимата.
микроклимат, эксперимент, модели турбулентности, сходимость
1. Моделирование притока тепла от солнечной радиации через решеточные смарт-окна / Р.С. Закируллин, И. А. Оденбах, Н. М. Гунько [и др.] // Academia. Архитектура и строительство. – 2023. – № 3.
2. Тимин, В. С. Локально-зонное низкотемпературное отопление пленочно лучистыми электронагревателями / В. С. Тимин, И. П. Ангелюк // Строительство и техногенная безопасность. – 2019. – № 14(66).
3. Уляшева, В. М. Численное моделирование вентиляционных процессов в помещениях / В.М. Уляшева, Т. А. Дацюк, Е. А. Аншукова // Качество внутреннего воздуха и окружающей среды : Материалы XXII
4. Zaycev O.N. Angeluck I.P., Toporen S.S. Experimental study of the aerodynamic resistance of a conical-spiral heat exchanger of the outgoing flue gases // IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering.
5. Информационная модель программного комплекса для оптимизации и управления системами вентиляции на основе прямого газодинамического моделирования / М. А. Бутенко, Д. В. Бурнос,
6. Лучшение эксплуатационных характеристик вентиляционных систем совершенствованием их конструктивных элементов / В. Н. Андрийчук, В.И. Соколов, Н. Д. Андрийчук, Т. Е. Шевцова
7. Уваров, В. А. Моделирование системы воздухообмена храма Александра Невского д. Кожевенное / В. А. Уваров, А. Г. Кочев // XIII Всероссийский Фестиваль науки : Сборник тезисов, Нижний Новгород,
8. Ястребов А.В. Рекуперация воздуха: виды, принципы работы, функции / А.В.Ястребов, В.Н. Зекин // Международный научный журнал «ВЕСТНИК НАУКИ» №4 (49) Т.1 Апрель 2022 г.
9. Абуова, Г. Б. Модели управления микроклиматом в помещении / Г. Б. Абуова, Е.П. Кравченкова, И. Ю. Петрова // Перспективы развития строительного комплекса : Материалы XIV Международной научно-
10. Vieira Zezzo L., Pereira Coltri P., Dubreuil V. Microscale models and urban heat island studies: A systematic review //Environmental Monitoring and Assessment. – 2023. – Т. 195. – №. 11. – С. 1284.
11. Дацюк Т.А. Новая технология проектирования систем обеспечения микроклимата зданий / Т. А. Дацюк, В. Ф. Васильев, В.В. Дерюгин, Ю.П. Ивлев // Санитарная техника. – 2005. – № 3(4). – С. 57-62.
12. Зиганшин, А. М. Вихревая вентиляция. Профилированные элементы систем вентиляции сниженной энергоемкости / А. М. Зиганшин, К.И. Логачев. – Ижевск : Ижевский институт компьютерных
