Важнейшей предпосылкой исследования рисков применения искусственного интеллекта в незаконном обороте наркотиков является то, что в своих организованных формах эта деятельность по сути представляет собой бизнес-модель, имеющую значительные сходства с закономерностями функционирования легальной предпринимательской деятельности. Особую актуальность эти риски приобретают в условиях пандемии COVID-19. Понесенные в ходе пандемии издержки, а также сохраняющиеся противоэпидемиологические меры вынуждают нелегальных предпринимателей искать пути оптимизации бизнес-процессов. Максимально эффективным средством для этого как раз и является искусственный интеллект. Эта технология может применяться для оптимального географического распределения мест производства наркотика, закупки и транспортировки сырья, прекурсоров, увеличения количества и повышение качества изготавливаемого продукта. Искусственный интеллект может использоваться при планировании наркотрафика, в том числе, с использованием беспилотных транспортных средств, позволяет оценивать качество рынков сбыта, может способствовать организации маркетинговой деятельности, регулировать цены на наркотические средства, способен оказать помощь в ходе легализации преступных доходов, диверсификации криминального бизнеса, координации действий участников преступной группы, при подборе кадров, их расстановке и управлении ими.
искусственный интеллект; наркотики; бизнес-модель; логистика; блокчейн; кри- минологический риск; наркотрафик; легализация криминальных доходов; оценка рисков; машинное обучение
1. Kompaniya PwC. - URL: https://www.pwc.ru/ru/press-center/2019/ceo-survey-2019-release.html (data obrashcheniya: 08.09.2021)
2. Ignatov A.N. Kriminogennost’ tekhnogennosti // Obshchestvo i pravo. - 2019. - № 2 (68). - S. 34-40.
3. Begishev I.R., Hisamova Z.I. Kriminologicheskie riski primeneniya iskusstvennogo intellekta // Vserossijskij kriminologicheskij zhurnal. - 2018. - T. 12, № 6. - S. 767-775.
4. Issledovatel’skij obzor Upravleniya OON po narkotikam i prestupnosti «COVID-19 i cepochka nezakonnyh postavok narkotikov: ot proizvodstva i transportirovki do potrebleniya». - URL: https://www.unodc.org/documents/data-and-analysis/covid/COVID-19_and_drug_supply_chain_ru.pdf (data obrashcheniya: 09.09.2021).
5. Narconomics: Prestupnyj sindikat kak uspeshnaya biznes-model’ / Tom Uejnrajt; [per. s angl. G. Mihajlova]. - SPb.: OOO «Izdatel’stvo «Pal’mira»; M.: OOO «Kniga po Trebovaniyu», 2018. - 271 s.
6. ZHmaev D.A. Ekonomika narkobiznesa - vygody ili problemy? // EKO. - 2007. - № 5 (395). - S. 21-30.
7. Doklad o rynkah narkotikov v ES. Strategicheskij obzor Evropejskogo centra monitoringa narkotikov i narkozavisimosti (EMCDDA) i Evropola. URL: https://www.emcdda.europa.eu/system/files/publications/2374/EU%20Drug%20Markets_Strategic%20Overview%20Russian_web.pdf (data obrashcheniya: 13.09.2021).
8. Polenov D.YU. Iskusstvennyj intellekt v regulirovanii produktivnosti ob»ektov sel’skogo hozyajstva // Vestnik Voronezhskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. - 2021. - T. 14. - № 1 (68). - S. 46-51.
9. Moskalev S.M., Klimenok-Kudinova N.V. Iskusstvennyj intellekt i internet veshchej kak innovacionnye metody sovershenstvovaniya agropromyshlennogo sektora // Izvestiya Sankt-Peterburgskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. - 2018. - № 52. - S. 121-130.
10. Kondrat’eva O.V., Fedorov A.D., Slin’ko O.V. O perspektivah razvitiya cifrovizacii v rastenievodstve // Innovacii v sel’skom hozyajstve. - 2018. - № 4 (29). - S. 321-329.
11. Vsemirnaya torgovaya organizaciya. - URL: https://www.wto.org/english/news_e/pres20_e/pr855_e.htm (data obrashcheniya: 12.09.2021).
12. DHL i IBM ozhidayut aktivnogo razvitiya iskusstvennogo intellekta v logistike. - URL: https://www.logistics.dhl.ru/ru-ru/home/press/press-archive/2018/041618.html (data obrashcheniya: 13.09.2021).
13. Europol. Serious and organised crime threat assessment. 2017. - URL: https://www.europol.europa.eu/socta/2017/ (data obrashcheniya: 13.09.2021).
14. Kabaldin YU.G., SHatagin D.A., Kiselev A.V., ZHelonkin M.V., Golovin A.A. Koncepciya intellektual’nogo postroeniya marshruta bespilotnyh transportnyh sredstv s ispol’zovaniem oblachnyh tekhnologii i dopolnennoj real’nosti v usloviyah Arktiki i Krajnego Severa // Vestnik mashinostroeniya. - 2018. - № 7. - S. 55-58.
15. Poleshkina I.O., Vasil’eva N.V. Tekhnologiya blockchain kak instrument upravleniya cepyami postavok s uchastiem vozdushnogo transporta // Nauchnyj vestnik Moskovskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta grazhdanskoj aviacii. - 2020. - T. 23. - № 2. - S. 72-86.
16. Belyaeva YU.V. Primenenie innovacionnyh tekhnologij v sovremennom marketinge // Innovacii i investicii. - 2020. - № 3. - S. 6-8.
17. Zemlyanov D.YU. Programma iskusstvennogo intellekta. Sistema rascheta rynochnoj ceny. Svidetel’stvo o registracii programmy dlya EVM 2021612016, 10.02.2021. Zayavka № 2020667366 ot 24.12.2020.
18. Silent Eight is a technology company leveraging AI to create custom compliance models for the world’s leading financial institutions. - URL: https://silenteight.com (data obrashcheniya: 23.09.2021).
19. Dul’cev M.V., Kotyazhov A.V. Aktual’nye voprosy informacionno-analiticheskogo obespecheniya vyyavleniya i raskrytiya prestuplenij v sfere nezakonnogo oborota narkoticheskih sredstv, psihotropnyh veshchestv i ih prekursorov // Trudy Akademii upravleniya MVD Rossii. - 2020. - № 4 (56). - S. 45-52.
20. Naim M. Illicit: How Smugglers, Traffickers, and Copycats Are Hijacking the Global Economy. - New York: Doubleday, 2005.
